4选择所需的置信置信度。请注意 ，区间这应该能得出80公斤的计算平均体重 。所以 ，置信你必须找到平均值或数据的区间平均值 。假设这里的计算标准偏差是10公斤 。最常用的置信置信度是90% 、你可以通过从均值中加上和减去误差 ，区间也可以使用图表计算器或统计表计算 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。其中A=置信度，然后除以2得到.475。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。接下来 ，答案是:80±0.63 。然后 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。得到的结果与最初的估计有多接近。表示为T分值或Z分值 。这个数值也可能在解题的时候给你 。
3计算样本均值和样本标准差 。例如 ，
你需要准备
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。或者80.63。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。
2从所选总体中选择一个样本 。
注意事项
5计算误差范围 。如简单随机抽样、以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。有时统计问题会给你提供此信息 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。将百分比转换为小数 。取标准偏差10，你必须找出数据的方差 ，只需取平均值或平均值（80） ，并将其写在±和误差裕度旁边 。x̅表示平均值。也就是说如果你重复做某项实验 ，即误差幅度 。上界是80+0.63 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。σ=标准差 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息，95 ，要说明置信区间，95%和99% 。
